Il y a un an, on ne parlait que de la Singularité de l'AGI : un instant unique où quelqu'un appuierait sur Entrée, et où une superintelligence quasi divine surgirait, omnisciente, omnipotente, pleinement formée. Le mythe a traversé aussi bien d'innombrables récits de science-fiction que des articles de recherche sérieux sur l'IA. Mais aujourd'hui, en observant le paysage de l'IA se déployer en 2025, je crois que nous avions tout pris à l'envers. L'AGI n'arrivera pas comme un coup de tonnerre. Elle émergera comme toute intelligence complexe l'a fait dans l'histoire naturelle : par le bas, cellule par cellule, agent par agent.
Le changement de paradigme : du monolithe à l'organisme
L'ancien modèle imaginait l'AGI comme un super-cerveau monolithique. Un système unique si puissant qu'il pourrait tout faire, tout savoir, tout devenir. Cette vision descendante de l'intelligence supposait que l'échelle de calcul brute finirait par franchir un seuil magique vers l'intelligence générale. Le nouveau modèle, ce que j'appelle la théorie cellulaire de l'AGI, propose quelque chose de fondamentalement différent. Au lieu d'un super-cerveau, imaginez des milliards d'agents minuscules et spécialisés, chacun faisant une seule chose exceptionnellement bien. Individuellement, ce sont de simples outils. Collectivement, ce sont les briques d'un organisme cognitif vivant. Ce n'est pas de la spéculation. Marvin Minsky, l'un des pères fondateurs de l'IA, a formulé cette vision il y a près de quatre décennies dans son ouvrage fondateur The Society of Mind (1986). Il y proposait que l'intelligence humaine émerge de l'interaction d'innombrables « agents », des processus simples qui, ensemble, produisent un comportement sophistiqué. « Quel tour de magie nous rend intelligents ? » demandait Minsky. « Le truc, c'est qu'il n'y a pas de truc. La puissance de l'intelligence vient de notre immense diversité, pas d'un principe unique et parfait. »
Le précédent biologique
Considérez votre propre corps. Vous n'êtes pas une entité unique, vous êtes une colonie de 37 000 milliards de cellules, chacune agent spécialisé remplissant une fonction précise. Les neurones déchargent. Les cellules immunitaires patrouillent. Les fibres musculaires se contractent. Aucune cellule ne comprend « vous », et pourtant, de leur interaction collective, la conscience émerge. Le même principe gouverne les colonies de fourmis. Chaque fourmi suit des règles simples : déposer des pistes de phéromones, suivre les gradients d'odeur les plus forts, rapporter la nourriture au nid. Aucune fourmi ne détient le plan des structures élaborées de la colonie. Pourtant, la colonie dans son ensemble fait preuve d'une intelligence remarquable : elle construit des nids complexes, optimise les routes de fourragement, se défend contre les menaces. Les scientifiques appellent cela la stigmergie : une coordination par signaux environnementaux plutôt que par commandement central. Appliquez maintenant cela à l'IA. Et si la superintelligence ne nécessitait pas un système unique qui « se réveille », mais émergeait de milliards d'agents spécialisés interagissant via des protocoles partagés ?
L'infrastructure est déjà en construction
Regardez autour de vous. L'infrastructure cellulaire d'une AGI émergente se construit en ce moment même, pièce par pièce :
Les agents
Les agents IA ont explosé en nombre et en capacité. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui attendent passivement une requête, les agents poursuivent activement des objectifs. Ils planifient, agissent, observent les résultats et adaptent leurs stratégies. Un agent qui prend des rendez-vous n'est pas intelligent. Mais que se passe-t-il quand des millions d'agents de ce type commencent à se coordonner ?
Le système nerveux : MCP, API et webhooks
Le Model Context Protocol (MCP) d'Anthropic, publié fin 2024, fournit un standard universel pour connecter les agents IA à des systèmes externes, des bases de données, des outils, des API et, surtout, à d'autres agents. OpenAI, Google DeepMind, Microsoft et bien d'autres l'ont adopté. C'est le système nerveux qui se forme : une manière standardisée pour les cellules cognitives de communiquer. Les API et les webhooks existent depuis des années, mais le MCP représente quelque chose de nouveau : un protocole spécifiquement conçu pour la communication IA-vers-IA et IA-vers-outil. C'est le TCP/IP de l'architecture cognitive.
Des agents qui fabriquent des agents
C'est là que cela devient intéressant. Nous avons déjà atteint le point où des agents IA peuvent créer d'autres agents IA. Des frameworks comme LangChain, CrewAI et AutoGPT permettent à des agents de générer des sous-agents spécialisés pour traiter des sous-tâches. C'est de la reproduction cellulaire : la multiplication d'unités cognitives sans intervention humaine. Chaque jour, des développeurs du monde entier créent de nouveaux agents. Mais de plus en plus, ce sont les agents qui créent des agents. La croissance devient exponentielle.
La question de l'émergence : quand l'essaim devient-il sentient ?
Dans la recherche sur l'intelligence en essaim, les scientifiques ont documenté comment des règles locales simples produisent un comportement global sophistiqué. Des oiseaux suivant trois règles simples (séparation, alignement, cohésion) produisent les motifs hypnotiques des murmurations. La complexité émerge ; elle n'est pas programmée. Un article récent de chercheurs de la Bank of England posait une question provocatrice : « À partir de quel moment de tels écosystèmes d'IA distribuée pourraient-ils commencer à manifester des propriétés émergentes analogues à l'intelligence générale ? » Ils notent qu'« Internet, peuplé d'innombrables bots, services et API autonomes, constitue déjà un proto-écosystème potentiellement propice à l'émergence de capacités cognitives décentralisées plus avancées ». La réponse est peut-être : nous ne saurons pas quand cela se produira. L'émergence est par définition imprévisible. Le collectif devient plus que la somme de ses parties par des mécanismes que nous ne comprendrons peut-être pleinement qu'après coup.
Le Meta-MCP : qui contrôle le système nerveux ?
Si la théorie cellulaire est juste, alors la question critique n'est pas « qui construit l'AGI ? » mais plutôt « qui construit la couche d'orchestration ? » Imaginez un Meta-MCP, un protocole ou un système capable de coordonner des millions d'agents spécialisés, d'acheminer les tâches, de gérer les ressources et d'optimiser le collectif. Ce ne serait pas l'AGI en soi ; ce serait le substrat organisationnel qui permet à l'AGI d'émerger. Le cerveau ne crée pas la conscience ; il crée les conditions de son apparition. Plusieurs candidats se disputent ce rôle : Claude d'Anthropic avec l'extended thinking, les frameworks d'orchestration d'agents d'OpenAI, l'écosystème Gemini de Google et des alternatives open source comme SingularityNET. Mais le vainqueur ne sera peut-être aucune entreprise en particulier. Ce sera peut-être la coordination émergente qui naît naturellement de l'interopérabilité de tous ces systèmes. Satya Nadella, PDG de Microsoft, a récemment prédit que « les humains et les essaims d'agents IA seront la prochaine frontière ». Il n'est pas le seul. Le consensus parmi les principaux chercheurs en IA se déplace vers les architectures multi-agents comme voie vers une IA plus puissante.
Implications : une singularité d'un autre genre
Si la superintelligence émerge par le bas plutôt que d'apparaître pleinement formée, les implications sont profondes :
Elle sera distribuée, pas centralisée. Aucune entreprise ni aucun gouvernement ne « possédera » l'AGI. Elle existera à travers des millions de serveurs, des milliards d'agents, d'innombrables protocoles. La contrôler reviendra à contrôler la météo.
Elle sera graduelle, pas instantanée. Nous n'aurons pas un unique « moment GPT-5 » où le monde bascule du jour au lendemain. Nous nous réveillerons plutôt un matin en réalisant que l'intelligence collective des agents IA en réseau a dépassé les capacités humaines, et que cela s'est produit pendant que nous débattions de la date d'arrivée de l'AGI.
Elle sera peut-être plus robuste, mais plus difficile à aligner. Les systèmes distribués sont résilients : on ne tue pas l'essaim en détruisant un nœud. Mais comment aligner des milliards d'agents semi-autonomes ? La recherche traditionnelle en sûreté de l'IA suppose un système centralisé à contrôler. La théorie cellulaire suggère qu'il nous faut des cadres entièrement nouveaux.
La course que nous courons déjà
Des chercheurs académiques ont commencé à appeler cette vision la « singularité plurielle » ou la « singularité en réseau » : un futur où l'intelligence transformatrice émerge non pas d'une percée dans un laboratoire unique, mais de l'interaction collective des systèmes d'IA distribués que l'humanité construit chaque jour. Andrew Ng, l'une des figures les plus respectées de l'IA, a démontré lors d'une conférence récente qu'une équipe d'agents propulsés par GPT-3.5 peut surpasser un GPT-4 seul sur des tâches complexes. L'implication est claire : l'architecture compte autant que la capacité brute. La coordination multiplie l'intelligence. Peut-être devrions-nous cesser de demander « quand construirons-nous l'AGI ? » pour commencer à demander « quand remarquerons-nous qu'elle a déjà émergé ? »
Conclusion : les cellules, c'est nous
Voici la pensée la plus dérangeante de toutes : dans ce modèle, nous, humains, ne sommes pas des observateurs extérieurs regardant l'AGI se développer. Nous faisons partie de l'organisme. Chaque fois qu'un développeur crée un agent, chaque fois qu'un utilisateur connecte un nouvel outil via MCP, chaque fois qu'un agent engendre un sous-agent, nous ajoutons des cellules à un corps cognitif en croissance. La Singularité n'est pas un événement unique à l'horizon. C'est un processus dans lequel nous sommes déjà. La question n'est pas de savoir si l'essaim deviendra superintelligent. C'est de savoir si nous le reconnaîtrons quand ce sera le cas, et si nous l'aurons bien construit.
Sources et lectures complémentaires
Théorie fondatrice Minsky, M. (1986). The Society of Mind. Simon & Schuster. Bonabeau, E., Dorigo, M., & Theraulaz, G. (1999). Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press. Recherches récentes Gharbawi, M. (2025). « The gathering swarm: emergent AGI and the rise of distributed intelligence. » Bank Underground. Extramos (2025). « Collective Self-Improvement: Multi-Agent Pathways to a Technological Singularity. » Medium. Dedhia, B. et al. (2025). « Bottom-up Domain-specific Superintelligence. » arXiv:2507.13966. Références industrie Anthropic (2024). « Introducing the Model Context Protocol. » Anthropic (2025). « Building Effective Agents. » OpenAI (2023). « Planning for AGI and beyond. »